《表6 参数调整的实验结果对比》

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《基于深度神经网络的网络安全实体识别方法》

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表6为本文对以上三类参数调整的实验结果对比.从表6可以看出，本文在训练模型中对epoch，dropout和Fine-tuning参数进行调整，其中epoch分别设置了30，40和50，dropout设置0和0.5，Fine-tuning取值为ture和false.通过训练模型交叉验证可知，随着epoch数的增大，模型在epoch为40，dropout取0.5，Fine-tuning为true的时候，模型的对网络安全实体识别的性能最高，其中召回率和F值达到83.68%和86%.