《表2 旋转后的因子载荷:因子分析在全国各省市综合经济实力评价中的应用》
根据数据的标准化矩阵的特征值和贡献率,特征值大于1的主成分有两个,因此将其作为新的公共因子,这两个公因子的累计贡献率达到83.294%,说明大部分原始数据能够被很好地解释。因此可以通过方差最大法正交旋转得到公因子的载荷矩阵,如表2所示。
图表编号 | XD0038329700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.02.05 |
作者 | 周李清 |
绘制单位 | 安徽财经大学金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
根据数据的标准化矩阵的特征值和贡献率,特征值大于1的主成分有两个,因此将其作为新的公共因子,这两个公因子的累计贡献率达到83.294%,说明大部分原始数据能够被很好地解释。因此可以通过方差最大法正交旋转得到公因子的载荷矩阵,如表2所示。
图表编号 | XD0038329700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.05 |
作者 | 周李清 |
绘制单位 | 安徽财经大学金融学院 |
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