《表1 EEMD算法与改进EEMD算法的θ值比较》

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《基于改进希尔伯特-黄变换算法的碳市场价格多尺度分解》

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基于序列镜像对称延拓、信号包络极值延拓（分别向两端延拓2个极大值和2个极小值）、极值点镜像对称延拓、ARMA预测延拓、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）预测延拓（分别向两端延拓5个周期）共5种延拓法对DEC12和DEC14进行EEMD分解，θ值如表1所示。为了比较改进EEMD对端点效应的处理效果，表1还给出了未进行延拓的EEMD算法的θ值。