《表1 EEMD-Fast ICA的独立分量与三个原始信号分量的相关系数》
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《基于EEMD-RobustICA的车用永磁同步电机噪声源识别》
从相关系数计算结果表1和表2中可以看出,EEMD-RobustICA分离效果更佳,与源信号相关系数较高,分别达到0.982 2,0.976 1,0.956 9。就迭代时间而言,FastICA总共迭代78次,RobustICA仅仅29次,因此RobustICA迭代时间也比FastICA更短,故最终选用了EEMD-RobustICA的方法。
图表编号 | XD00139934700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.28 |
作者 | 姜俊宏、刘茜、陈勇、邱子桢、武一民、陈亚琴 |
绘制单位 | 河北工业大学天津市新能源汽车动力传动及安全技术重点实验室、河北工业大学天津市新能源汽车动力传动及安全技术重点实验室、河北工业大学天津市新能源汽车动力传动及安全技术重点实验室、河北工业大学天津市新能源汽车动力传动及安全技术重点实验室、河北工业大学天津市新能源汽车动力传动及安全技术重点实验室、河北工业大学天津市新能源汽车动力传动及安全技术重点实验室 |
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