《表1 待检测图片类型及数量》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《结合颜色空间和CNN的火焰检测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

首先在网络上利用爬虫技术爬取350张图片并根据其轮廓特征进行分类，其中有300张火焰图片和50张非火焰图片，分类结果如表1所示，然后提取火焰轮廓特征图，如图9所示，将其送入LeNet-5网络模型，在卷积层提取火焰轮廓的局部特征，之后在全连接层将卷积层提取的局部特征重新通过权值矩阵组装成完整的火焰轮廓图。若轮廓特征符合火焰的尖角轮廓等不规则特征，则判定其为火焰区域。