《表2 通过EVIEWS计算得出的平稳性检验结果》

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《生产要素对快递产业发展影响的实证分析》

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时间序列的平稳性检验可以通过图形和自相关函数实现。目前，单位根检验方法已经成为了平稳性检验的最常用方法之一。将2000～2016年期间的快递行业相关时间序列数据进行平稳性检验。首先对各个变量的原始数据进行检验，时间趋势和截距项（常数项）都是单位根检验的重要因素，取滞后期为1。如果发现检测结果为不平稳，则需要进行一阶差分并进行第二次检验，此时检验中不再包含时间趋势，取滞后期为0。部分经济指标在进行一阶差分后检验结果为平稳，若仍然显示为不平稳，则继续进行二阶差分的单元根检验。通过EVIEWS8.0计算得到的检验结果见表2。