《表1 2013-2016年各引用代专利类群数量》

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《科学知识对技术知识遗传的影响研究——基于多引用代与语义内容视角》

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由于专利文献没有关键词，提取2013—2016年逐代各个部分专利数据集的专利标题，利用TF-IDF算法进行特征词的抽取，将特征词视为技术遗传过程产生的技术知识，数据处理包括去停用词、词干化等。将处理后的数据利用上述HDP模型对2013—2016年每代的不同专利数据集进行主题聚类，去除无意义的类群（如类群中只有几个主题词组成），得到各年份每代的有效知识类群数量如表1所示。由于文章篇幅限制，这里只将2013年各引用代的不同技术知识类群罗列出来，由于实证的数据量较大，选取不同数量的主题词进行了实验，为保证实验的可靠性和整体的一致性，最终每一类群选取属于该主题概率最高的前18个主题词为该类群的代表。如表1～表6所示。