《表2 不同数据库中各算法的平均时间消耗》

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《基于联合后置滤波器与分数阶光流模型相结合的运动分割算法》

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进而在实时户外视频中测试算法的实时性，不同算法在不同数据库中平均处理一帧视频的时间消耗如表2所示，从表2中可以发现分数阶版本的光流模型比传统HS光流模型的耗时略长，相同光流模型的前提下，MF的时间消耗最少，而BF的时间消耗最多，CPF的时间消耗仅比MF略多，但均少于WMF、BF。结合测试准确率的实验结果可得:本文算法在增加少量的时间消耗前提下能达到较高的光流估计准确率，在实时视频中能达到实时性要求（实时视频的帧率为30帧每秒）。