《表3 多变量Cox回归模型分析血清hs-CRP>61mg/L、PCT>0.26ng/mL与研究人群中肺部感染诊断之间的关联》

《表3 多变量Cox回归模型分析血清hs-CRP>61mg/L、PCT>0.26ng/mL与研究人群中肺部感染诊断之间的关联》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《回顾性分析PCT和高灵敏度c-反应蛋白在确诊老人肺部感染的价值》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

建立单变量(模型1)和多变量(模型2)Cox回归模型以检验PCT值和hs-CRP值的相关性,并根据ROC方法对其进行二分类,并进行肺部感染诊断(见表3)。值得注意的是,调整表1所示的年龄、性别、痴呆症、养老院居住和住院时间等具有显著差异的混杂因子后,入院时血清hs-CRP>61mg/L肺部感染风险增加3.59倍(OR 3.59,95%CI:2.35-5.48,P<0.001)和PCT>0.26ng/mL肺部感染风险增加2.81倍(OR 2.81,95%CI:2.14-4.87,P<0.001)。