《表1 中英文文本相似度计算部分结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
通过语义消歧和指纹选取之后，已经形成中英文文本所对应的指纹，然后利用Dice系数计算中英文文本之间的相似度。表1是部分中英文文本相似度计算结果。
| 图表编号 | XD0035698300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.01.01 |
| 作者 | 刘刚、左权、杨倩茹 |
| 绘制单位 | 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院、哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院、哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 计算机专业课程教学大纲与招聘信息的文本相似度（按与招聘记录的相似度由高到低排序的前10门课程）》2020.08.20
- 《表1 相似度计算结果：文本相似度计算在军事装备故障诊断方面的应用》2020.08.10
- 《表5 NNI规划文本与NSF基金项目主题相似度计算部分结果》2020.07.24
- 《表7 WoS论文与NSF基金项目主题相似度计算部分结果》2020.07.24
- 《表6 NNI规划文本与WoS论文主题相似度计算部分结果》2020.07.24
- 《表4：文本相似度计算的Simhash算法的实现与改进》2020.01.01
- 《表3：文本相似度计算的Simhash算法的实现与改进》2020.01.01
- 《表2：文本相似度计算的Simhash算法的实现与改进》2020.01.01
- 《表1：文本相似度计算的Simhash算法的实现与改进》2020.01.01
- 《表1 复合词词性分布表：利用加权词句向量的文本相似度计算方法》2019.10.01
- 《表2 词性权重表：利用加权词句向量的文本相似度计算方法》2019.10.01
- 《表1 文本相似度矩阵：基于文本分析的故障序列模式挖掘算法》2019.09.01
- 《表1 表面文本相似度计算方法》2019.03.01
- 《表2 句子相似度计算部分结果》2019.01.01
- 《表1 照片数据相似度计算结果 (部分) Tab.1 Results of data similarity calculation (part)》2019.02.01
- 《表4 各模型评测结果：基于WV-CNN的中文文本语义相似度计算方法》2019.01.25
- 《表3 二分类混淆矩阵：基于WV-CNN的中文文本语义相似度计算方法》2019.01.25
- 《表2 软件环境：基于WV-CNN的中文文本语义相似度计算方法》2019.01.25
- 《表1 硬件环境：基于WV-CNN的中文文本语义相似度计算方法》2019.01.25
- 《表4 相似度阈值试验：一种基于文本相似计算的校园智能问答系统设计》2019.11.25