《表2 血脂异常相关危险因素的logistic回归分析》

《表2 血脂异常相关危险因素的logistic回归分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《江苏省社区居民吸烟与肥胖交互作用对血脂异常的关联分析》


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注:a粗OR值,未调整协变量;b调整年龄、性别、文化程度、家庭收入、农民、婚姻状况变量信息

将是否为血脂异常作为因变量,把单因素分析有统计意义的性别(1=女,0=男)、文化程度(1=高中及以上学历,0=高中以下学历)、收入(1=家庭年收入≥5万元,0=家庭年收入<5万元)、高血压(1=高血压,0=无高血压)、饮酒(4=每周超过4次,3=每周2~3次,2=每月2~4次,1=每月少于1次,0=从不饮酒)、吸烟(1=现在吸烟,0=不吸烟)、职业(1=农民,0=非农民)、婚姻状况(1=在婚,0=非在婚)、糖尿病(1=糖尿病,0=无糖尿病)等可能与血脂异常有关变量,纳入logistic回归模型中进行分析。调整了年龄、性别、文化程度、家庭收入、农民、婚姻状况等因素的混杂因素作用后,表2结果显示:高血压、饮酒、吸烟和肥胖是血脂异常的影响因素,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。其中饮酒(OR=0.97,95%CI:0.96~0.98)为罹患血脂异常保护因素;高血压(OR=1.43,95%CI:1.38~1.47)、吸烟(OR=1.06,95%CI:1.02~1.11)、肥胖(OR=1.09,95%CI:1.08~1.09)和糖尿病(OR=1.44,95%CI:1.39~1.49)是罹患血脂异常的危险因素。