《表2 不同空间分辨率影像丢失的水稻图斑差异》

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《GF-1卫星影像的空间分辨率对水稻识别精度的影响》

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随着影像分辨率的降低，水稻混合像元逐步代替纯净像元，水稻纯净像元也不断丢失或归并。以QuickBird影像水稻分类结果为基准，针对不同分辨率尺度下GF-1影像水稻分类结果，统计被丢失的水稻图斑。结果（表2）显示，随着影像分辨率的降低，分类结果中丢失的水稻图斑数量明显增加，水稻图斑的平均面积也明显增加。因此，影像分辨率的降低将引起小图斑产生“融合”效应，致使分类结果中细小图斑丢失，最终导致“融合”后混合像元中非水稻归并为水稻的像元面积增加。图4为0.5 m影像被16 m影像水稻图斑“融合”的非水稻图斑或细小水稻图斑。由图4可见，0.5 m影像中的一些狭长沟渠和道路均被“融合”为水稻，这些狭长图斑在16m影像中被丢失。