《表2 基于传统神经网络集成学习的预测性能》

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《基于神经网络集成学习股票预测模型的研究》

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通过表2和表3对比发现，基于长短记忆神经网络集成学习比传统神经网络集成学习预测的准确率提高了12.87%，精确率降低了5.39%，召回率提高了36.61%，F1值提高了19.04%，AUC值提高了11.26%。