《表1 变量描述性统计：基本医疗保险是否能降低居民灾难性医疗支出——基于CHARLS数据的实证分析》

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《基本医疗保险是否能降低居民灾难性医疗支出——基于CHARLS数据的实证分析》

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本文研究所使用数据来自北京大学国家发展研究院执行的中国健康与养老追踪调查（CHARLS）微观数据库。该数据库目前已经公布了2011年、2013年和2015年共三年的调查数据。CHARLS数据是我国以中老年人为调查对象且规模覆盖全国的大型家户调查数据，涉及全国28个省区市，因此具有广泛代表性，并且由于CHARLS是专门针对中老年人的调查，而这部分人群是疾病的高发人群，具有较高的医疗服务需要，因而选取CHARLS数据库进行研究具有针对性，可以更直观地分析医疗保险与医疗支出风险之间的关系。删除非农样本以及关量缺失的样本后（1），最终得到32770个样本，其中2011年、2013年和2015年各自的样本量分别为13108、9044和10618。表1给出了样本中各变量的描述性统计信息。