《表2 土壤有机质含量的描述统计量》

《表2 土壤有机质含量的描述统计量》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于CWT的人类不同程度干扰下干旱区土壤有机质含量估算研究》


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选用光谱理化值共生距离(SPXY)算法[24]分别计算Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ区各个样品有机质含量之间的欧氏距离,按照3∶2的比例划分为建模集和检验集。研究区土壤有机质含量总体较低,且随着干扰强度的减少,经营方式逐渐回归自然状态,有机质含量逐渐增加,变异系数(CV)逐渐减少,如表2所示。其中Ⅰ区原始植被状态保存完好,主要分布梭梭、柽柳、猪毛菜、盐爪爪等,植被覆盖度≥30%,平均有机质含量为10.257g/kg,明显高于其他区,这是因为受人类活动干扰的影响,土地利用方式多样,主要有人工林、枸杞育苗地以及其他农业土地利用类型,使土壤有机质空间异质性与其他区相比得到加强,CV也相应地增加。此外,人类干扰活动加速了土壤中水分的散失,加上干旱区降水较少,使得盐分集聚土壤表面,不利于植物的生长,导致有机质含量较低。