《表2 研究区所有实验组土壤有机质含量描述性统计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于机器学习的稀疏样本下的土壤有机质估算方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：为排除随机现象的干扰，43、22个采样点时各抽5组进行实验。

将研究区各实验组在SPSS20.0中对土壤有机质含量进行描述性统计分析（表2），研究区表层（0～25cm）土壤有机质含量范围在1.2032～24.7293 g/kg之间，按第二次全国土壤普查养分分级标准（表3）比较处于偏低的水平。从样点的正态分布特征看，随样点数的减少，偏度有从正偏态转变为负偏态的趋势，峰度也有降低的趋势。变异系数通常被认为能较好地揭示随机变量的离散程度，按照变异系数的划分等级：变异系数<10%为弱变异性、变异系数在10%～100%之间为中等变异性、变异系数>100%为强变异性。各组的变异系数在30.72%～46.60%之间，属于中等变异程度，随采样点的减少，变异系数变得不稳定。通过K-S检验，各组均符合正态分布，至少在较低采样密度时满足普通克里格插值的需求，极少采样点时很难拟合出稳态的半变异函数，在此仅用来说明稀疏样本下的问题。