《表5 劳动力非农就业对农地转出的影响》

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《劳动力转移与农地流转:孰因孰果》

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注:Pseudo R2=0.066 1，Prob>chi2=0.000；表7同。

从第二阶段的OLS和IV-Probit回归结果发现，劳动力转移比例的系数显著为正，说明劳动力转移会显著提高农地转出的可能性。然而2SLS的DWH检验和IV-Probit的Wald检验p值分别为0.828和0.990，显著性水平极低，没法拒绝原方程都是外生变量的原假设。所以，可以认为劳动力转移相对于农地转出是外生变量，没有使用工具变量的必要，表4和表5的主要结论是稳健的。实际上，比较表5计量结果的劳动力转移变量的边际效应（0.264）和表6中OLS估计的边际效应（0.265），发现两个系数值非常接近，进一步验证了结论的稳健性。