《表1 图书馆读者利用情况数据分析来源》

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《精准服务理念下高校图书馆服务创新实践》

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随着高校图书馆自动化、网络化程度的不断提高，在日常工作中产生了海量的借还、门禁、数据库访问、网站浏览和座位预约等使用数据，合理组织和利用这些数据，利用计算机技术对这些数据进行收集、清理、整合、分析、挖掘和利用，从这些数据中找到用户利用图书馆资源的规律和特点，准确预测用户的信息需求和信息行为，提升图书馆精准化服务能力。具体数据分析可以从以下四个方面开展（见表1）:一是门禁数据，通过对入馆频率、在馆时长进行分析，能够反映出用户对图书馆的依赖程度和利用特征，根据用户在馆时长的聚类分析得出用户到馆的目的；二是借阅数据，通过借阅时段、借阅时长进行分析，能够反映出用户的借阅习惯、研究方向和学术关注热点等；三是资源利用数据，通过对检索词、浏览与下载进行分析，能够反映出用户在教学与科研方面的关注点、研究方向等；四是活动数据，通过对活动主题、活动时间、参与频次进行分析，能够反映出用户关注的学科领域、兴趣爱好等。根据以上不同数据的分析结果，图书馆可以有针对性的开展相关服务，比如对在馆时间较长的用户推送新书，给经常参加活动的用户推送活动预告等。