《表2 解释的总方差:我国海洋经济创新发展能力省际差异研究》
从相关系数矩阵中可看出,20个变量间的相关系数多大于0.3,说明指标间的关联性比较强,用主成分分析法是合理的。由表2可知,4个主成分解释了全部方差的84.342%,表明了这4个主成分可以用来解释原始指标所包含的信息。
图表编号 | XD0033709300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.01.28 |
作者 | 彭明铭、陈东景 |
绘制单位 | 青岛大学经济学院、青岛大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从相关系数矩阵中可看出,20个变量间的相关系数多大于0.3,说明指标间的关联性比较强,用主成分分析法是合理的。由表2可知,4个主成分解释了全部方差的84.342%,表明了这4个主成分可以用来解释原始指标所包含的信息。
图表编号 | XD0033709300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.28 |
作者 | 彭明铭、陈东景 |
绘制单位 | 青岛大学经济学院、青岛大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |