《表1 S32路段一车辙深度指标预测》

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《基于小波降噪和灰色神经网络的车辙深度指标预测》

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注:null表示该年份数据缺失；R2为拟合回归公式的相关系数；y代表年数，下同。

把回归拟合公式法和改进型GM（1，1）与神经网络组合法2种方法对同一路段RDI数据的预测值与实测值进行对比，可以判断这2种方法的优劣性。从表1～表4可以看出，改进型GM（1，1）与神经网路组合法较回归拟合公式法预测值更接近实测值，相对误差普遍更小。