《表7 休闲性步行伪R2增加值大小排列前十位的关键性空间变量》

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《城市住区适宜步行的物质空间形态要素研究——基于重庆市南岸区16个住区的实证》

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注:考虑到道路网络密度、交叉口密度2个指标的相似性，休闲性步行指标的分析将去掉交叉口密度指标。同时，考虑到设施密度、文化娱乐设施密度、绿色开敞空间密度等细化为各类公共服务设施，其在某种程度上解释了公共服务设施用地比例指标，本次分析将去掉公共服务设施用地比例指

本文将步行行为作为因变量，将住区物质空间形态因子作为自变量，将社会经济特征作为自变量，通过运用相关分析和回归分析确定对步行行为具有显著影响的住区物质空间形态影响因子，同时确定这些因子对步行行为的贡献度。首先，通过SPSS软件对通勤性步行出行频率与物质空间形态影响因子进行相关性分析，计算Pearson相关系数，初步筛选与步行行为相关的物质空间形态变量影响因子。其次，以重新分类后的步行频率为因变量，以社会属性因子为自变量进行多项逻辑回归分析，生成作为步行频率的基础模型；同时，为了考察不同社会经济属性对步行行为的影响程度，逐个单独从基础模型中移除回归保留的变量，观察伪R2的变化值，得到人口属性基础模型。最后，从Pearson相关分析中选出与步行频率小于0.1的物质空间形态变量并分别纳入上一步的人口属性基础模型，一方面通过加入该空间变量后模型拟合度伪R2增加值的大小来衡量该变量对步行频率的影响程度，进而提取临近性、连接性和场所性3个方面的关键性指标，进行适宜步行的住区物质空间形态要素分析；另一方面考虑到影响3类步行频率的空间形态因子较多，且相互之间关系较为复杂，本文基于模型分析结果按伪R2增加值的大小对排名前十的因子进行排序，以挑选关键性指标进行分析（表2～表7）。