《表6 内生性检验：土地征收对农户就业及福利的影响——基于CHIP数据的实证分析》

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《土地征收对农户就业及福利的影响——基于CHIP数据的实证分析》

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控制上述变量后，内生性问题是否依然存在?本文采用工具变量法进行了检验。由表6所示，从弱工具变量检验来看，由于所有模型的第一阶段回归是相同的，所以检验的偏误临界值是相等的（2）。弱工具变量检验的Kleibergen-Paap统计量在57.24～93.70之间，均大于10%偏误下的临界值16.38，即可拒绝弱工具变量的假设。从内生性检验来看，除了主要非农工作时间和外出从业劳动力人数两个方程，其他13个方程均可以接受，不存在内生性的原假设，即绝大部分模型不受内生性问题的困扰。据此，下文主要依据SUR回归的结果进行解释。