《表1 各主因子得分和综合得分情况》

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《中国现代服务业综合竞争力评价》

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首先，要进行KMO和Bartlett的球形度检验，以判断该数据是否适合进行因子分析。其中KMO值为0.737，显著性为0.000<0.05，表明该数据适合进行因子分析。其次，运用SPSS22.0进行主成分因子分析。由于在分析结果中前三个因子特征值均大于1，且累积方差贡献量为81.001%，大于80%。因而，选取前三个因子为主因子，分别记为F1、F2和F3。再次，为提高主因子的解释力，对原始载荷矩阵进行正交旋转，使相关性大的指标聚合在同一个主因子中，如表1所示。城市化率、人均GDP、人均拥有公共图书馆藏量、城镇居民人均可支配收入、人均科技经费支出、每万人拥有专利数、外商直接投资额、生产性现代服务业产值占现代服务业产值比重和每十万人高等学校在校生数9个指标收敛在第一个主因子上，反映了现代服务业发展的科研实力、教育和经济投入，因而F1命名为现代服务业成长潜力；第二个主因子在人均现代服务业固定投资额、现代服务业从业人数、现代服务业增加值和现代服务业从业人员占总从业人员比重4个指标上具有较高的载荷，反映了现代服务业的发展规模，因而F2命名为现代服务业发展规模竞争力；第三个主因子在现代服务业产值占第三产业比重和现代服务业产值占地区总产值比重指标上具有较高的因子载荷，现代服务业的产业层次，因而F3命名为现代服务业产业结构竞争力。最后，计算主因子和综合得分并进行排名，结果如表1所示。