《表3 大气校正神经网络参数》

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《基于神经网络的二类水体大气校正》

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本文采用的BP神经网络模型[10]，在Matlab软件的神经网络工具箱中进行学习计算[11]。从数据集中随机选取80%的数据用于训练，共计15 840条；剩余20%的数据用于验证，共计3 960条，每条数据均包含13个波段的卫星辐亮度和离水反射率，构建一个卫星辐亮度–离水反射率的大气校正神经网络模型。模型的结构参数如表3所示。