《表2 各模型回归系数与统计推断Tab.2 Regression coefficients and statistical inference》

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《制造业企业区位选择集聚经济指向的空间效应》

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注:PM、SLXPM、SLPM的各行中第一行为系数均值，括号中为标准差。PM-s、SLXPM-s、SLPM-s的各行中第一行为5%显著水平下显著为正的行业数量，第二行括号中为显著为负的数量。

将制造业28个行业分别使用泊松模型、自变量空间滞后泊松模型、空间滞后泊松模型进行回归，并统计28个行业各系数回归结果的均值、标准差、5%显著水平下显著为正的行业数量和显著为负的行业数量。三个模型中，地方化经济、城市化经济的回归系数均为显著的正值，这表明集聚经济对于企业区位选择存在正向影响（表2）。同时，自变量空间滞后泊松模型和空间滞后泊松模型均反映出变量存在空间效应，空间滞后泊松模型反映出所有变量均为正相关的空间效应，而自变量空间滞后模型反映了除城市化经济为负相关，其他变量为正相关空间效应，考虑到遗漏变量偏误，自变量空间滞后泊松模型更为可信。模型回归系数的本地效应表明，制造业就业人数增加1万人，新企业增加0.26%。由此可知，地方化经济正向影响企业利润，进而增加了企业选址于此的可能性。城市就业人口增加1百万人，新企业增加0.13%。因此，城市化经济同样会增加企业选址于此的可能。市场潜能增加1，新企业增加0.1%，所以说市场潜力也是企业在区位选择时的正向因素。员工平均工资增加1万元，新企业减少0.25%。作为企业的成本，员工工资负向影响了企业的区位选择，工资越高，企业选址与此的可能性越小。其中除市场潜能外，其他变量对大多数行业均显著。本地效应的回归结果整体上与前人的研究保持一致。模型回归系数的空间效应中，周围的制造业就业人数增加1万人，新企业增加0.07%。周围的城市就业人口增加1百万人，新企业减少0.03%。周围的市场潜能增加1，新企业增加0.05%。周围的员工平均工资增加1万元，新企业减少0.07%。所有变量的空间效应对于大多数行业均显著，且空间效应的作用要弱于本地效应。