《表1 距河道不同距离样点的土壤理化性质和根特征描述统计和方差分析Tab.1 Summary and comparison of soil properties and clonal root tra

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《胡杨繁殖根系分枝特征及其与土壤因子的关联性》

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注:CWD.毛管水埋深；WC.土壤质量含水量；SS.土壤含盐量；D0.5.土壤中值粒径；SdR.土壤砂粒百分含量；SlR.土壤粉粒百分含量；ClR.土壤粘粒百分含量；BD.土壤密度；SC.紧实度；TOC.土壤全碳含量；TON.土壤全氮含量；TOP.土壤全磷含量；il.平均节间长；bi.分枝强度；hba.水平向分枝角度；vba.垂

采用冗余分析（redundancy analysis，RDA）探究胡杨繁殖根特征与地下环境因子的关联性。首先对繁殖根特征-样点矩阵进行去趋势对应分析（detrended correspondence analysis，DCA），结果显示几个排序轴中最大的梯度长度小于3，表明适合运用线性响应模型进行冗余分析。考虑自变量（即地下环境因子）的共线性问题，去除方差膨胀系数大于10的地下环境因子，剩余土壤紧实度、土壤砂粒百分含量、土壤全碳、全氮含量、毛管水埋深、土壤质量含水量、土壤含盐量7个自变量。RDA通过构建根特征和地下环境因子2个变量集的线性关系模型，得到数值矩阵并对特征值进行分解，能将不同繁殖根特征与地下环境因子之间的关系直观的反映在坐标轴上，RDA结果的显著性经过置换检验（P<0.05）。最后采用蒙特卡罗（Monte Carlo）法检验地下环境因子和不同根特征相关的显著性，根据决定系数R2判断不同根特征变化的主要影响因子。最后，将地下环境因子分为3个组分，分别代表土壤的物理性质、养分条件和水分可利用性（具体分组见表1）。采用方差分解比较三类土壤因子对根特征变化的独立和共同解释率。以上过程在R 3.35软件的“vegan”程序包中完成。