《表1 变量描述性统计 (1999—2016年)》

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《房价、劳动力成本与制造业区位布局:理论与证据》

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注:观测值均为540个。

其中，sir表示r省第i个非农产业的从业人数占该省非农产业从业人员总数的份额。多样化外部性指标数值越大表明r省产业多样性越强。文中制造业从业人数数据、非农产业从业人员总数和各非农产业从业人数数据均来源于《中国劳动统计年鉴》（2000—2017年）。除集聚经济因素外，国内外有关制造业布局的研究还发现地区经济发展水平、交通基础设施建设情况等因素对制造业区位选择也有着重要影响。而这些因素对地区的房价也有着关键性的影响。因此，本文选取各省人均GDP和地区单位面积（平方公里）内公路加铁路里程数（公里）表示的路网密度为控制变量来进行分析。数据来源于《中国统计年鉴》（2000—2017年）。变量描述性统计结果见表1。