《表1 磁性活性炭吸附双酚A的实验数据》

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《基于神经网络的磁性活性炭吸附双酚A研究》

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利用MATLAB设计磁性活性炭吸附双酚A模拟的BP神经网络系统[9-10]，实验中输入向量的维数是4个，分别是:时间、溶液浓度、温度、活性炭投加量，即输入层的神经元个数为4，网络输出为去除率，故输出神经元个数为1。在进行BP网络训练模型时，把样本数据分成训练数据（实验数据）和测试数据（验证数据），分别如表1和表2所示，期望误差最小值Emin=0.001，最大训练步数N=90000。运用MATLAB模拟结果如图1所示。