《表2:p、t、k整体检测结果》

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《基于特征选择优化的p、t、k偏误自动检测研究》

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观察表2可知，对p、t、k送气不足偏误的检测，基于知识的方法都要好于基于自动语音识别方法，不仅大幅降低了错误接受率，而且提高了检测正确率。此外，本研究提出的四种特征选择方法中，知识驱动的landmark方法好于数据驱动的方法，降低了两类错误率并获得最高检测正确率，甚至达到与人工切分边界时相当的性能。