《表5 岭北区NOx、SO2不确定性分析计算结果 (2016—2017) Tab.5 Results of uncertainty analysis of NOxand SO2’s pollution

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《重污染天气下大气污染排放源强的快速估算方法》

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本估算模式主要考虑数据的不确定性，包括数据的缺失和失真.以2016年—2017年采暖期岭北区最重污染天气时段11月4日15:00—20:00时均NOx浓度和SO2浓度为例，采用估算模式得到最优拟合结果后，分别使用坐标系中处于拟合曲线上方和下方的真实值做拟合曲线，探讨监测站点监测数据与大气实际污染源强关系模型的不确定性.各个区域NOx和SO2排放源强的不确定性区间如表5所示.可以看出，绝大部分地区拟合最优条件下排放源强均处于不确定性分析区间内，占总不确定性区间个数的13.6%，是可以接受的.本模型的不确定性主要是监测数据的不确定性导致的，为提高模型对大气污染源强估算的精确度，对于各个分区监测站点应该加设大气监测点，且监测数据由时均值提高到30 min均值、15 min均值等措施，均能降低数据的不确定性对模型估参的影响.