《表7 旋转成分矩阵：A股新能源汽车类上市公司竞争力研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《A股新能源汽车类上市公司竞争力研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

成分矩阵不能够充分解释某个因子，可采用正交旋转的方法，使某一个变量在主因子上的成分提取趋近于1，且令该变量在其他因子的成分提取上趋近于0，每个主因子都能够变成某个原始变量的主要代表，从而对每个主因子进行解释。见表7，通过旋转成分矩阵做了进一步的分析。通过观察两个成分矩阵，可以看出旋转后的成分矩阵中的因子提取值趋向两极分化，公因子所代表的变量变差信息明显。利用旋转成分矩阵对主成分进行解释，解释能力就明显强很多，大多数指标对其主要解释的公共因子解释能力基本都可以高达80%以上，而对于其他公共因子的解释一般只在20%以下，满足解释需要的条件。