《表1 仿真参数设置Tab.1 Simulation parameter setting》

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《软件定义下的CCN缓存算法研究》

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为验证本算法可以达到预期效果，选择了CCN算法中具有代表性的ALWAYS和LCD两种算法进行比较，仿真参数的设置如表1所示，在互联网中，内容流量的热度分布遵从Zipf分布，缓存替换策略采用默认的LRU（最近最少使用替换策略）为网页类内容的流行度分布，设置值为0.7，缓存替换算法采用默认的最近最少使用替换策略LRU。