《表1 合成波形参数随机范围》

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《基于深度卷积神经网络的剪切波分裂质量检测》

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合成波形的参数在一定范围内随机选择，如表1所示。随机生成二分量的SKS剪切波波形，每条时间序列有100个采样点，采样间隔为0.2s，均进行了0.02～1Hz的带通滤波。通过互相关法和能量最小化法进行网格搜索，对时间延迟和快轴方向的搜索步长分别为0.1s和1°。测量得到2种方法的结果后，通过Wuüstefeld等（2007）提出的准则判断每条波形的质量类型并记录标签，最后共选取了3000条二分量波形数据作为总数据集。其中包含1000条“好”、1000条“无效”以及1000条“差”的波形，将每一类的数据集随机打乱顺序并按1︰1的比例加入到训练集和测试集中，测试集的标签分布如图4所示。由于这3种质量类型的标签是完全独立互斥的，因此对标签采用One-Hot编码。