《表2 2019年枸杞开花期和果实成熟普遍期自动识别结果与田间观测结果对比》

《表2 2019年枸杞开花期和果实成熟普遍期自动识别结果与田间观测结果对比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于Faster R-CNN的枸杞开花期与果实成熟期识别技术一》


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注:Y0200为银川枸杞研究所观测站,Y0211为中宁石喇叭村观测站。P1、P2、P3、P4、P5和P6分别为老眼枝开花期、老眼枝果实成熟期、夏果枝开花期、夏果成熟期、秋梢开花期和秋果成熟期。“-”表示没有得到对应的发育期日期。下同。

对比2019年Faster R-CNN自动识别的枸杞开花和果实成熟普遍期结果与田间观测结果(表2),由表2可知,Y0200站自动识别结果比田间观测结果整体偏晚2~11d,差异最大的是夏果枝开花期,差异最小的为老眼枝开花期和秋果成熟期。而Y0211站的情况正好相反,自动识别的结果比田间观测记录结果整体偏早0~12d,差异最大的是夏果枝开花期,差异最小的为老眼枝果实成熟期。可见,基于Faster R-CNN判识的结果与田间观测结果在不同发育期和不同站点表现不一致。分析导致差异的原因,一是判识对象不一致,田间观测时不仅明确了每棵枸杞树,同时明确了每个枝条,观测不会因遮挡、隐藏影响观测结果。自动识别算法的判识对象是图像,由于是二维信息无法解决遮挡的问题,当出现的特征被遮挡、隐藏无法拍摄到时,自动判识结果比田间观测结果偏晚。二是判识标准不一致,田间观测以出现发育期特征的枝条数占观测总枝条数的百分比作为标准,图像识别中以一副图像中出现5个特征点为标准,两种方式的可对比性不强。