《表2 GERT随机网络的推演结果》
首先,采用式(7)和式(8),分别计算活动参数服从均匀分布或正态分布的矩母函数。然后,依次应用式(2)—式(6)计算GERE随机网络中各个关键节点的发生概率、持续时间及其方差。得到两种政策力度下的若干关键节点的推演结果(表2)。
图表编号 | XD00228303100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 周愉峰 |
绘制单位 | 重庆工商大学重庆市发展信息管理工程技术研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
首先,采用式(7)和式(8),分别计算活动参数服从均匀分布或正态分布的矩母函数。然后,依次应用式(2)—式(6)计算GERE随机网络中各个关键节点的发生概率、持续时间及其方差。得到两种政策力度下的若干关键节点的推演结果(表2)。
图表编号 | XD00228303100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 周愉峰 |
绘制单位 | 重庆工商大学重庆市发展信息管理工程技术研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |