《表1 泉港南线出站点部分数据样本》

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《福建成品油管道停输后压力预测算法模型》

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以福建成品油管道在2019年3月30日到4月11日停输期间泉港南线出站压力变化为例，压力变化如图1所示，部分数据如表1所示。为了提高预测模型的准确性，打乱样本数据并划分数据集。训练集、验证集、测试集的占比分别为70%、10%、20%。5个算法在测试集上的预测结果如图2所示，图3展示的是不同预测模型所对应的RMSE、MAE、R2。由图2和图3可知，LR和SVM预测结果与真实值差别较大，特别是LR，其R2只有0.329，RMSE和MAE的值也较大。因此，这两种回归预测模型不适合用于该管道的压力变化预测。对于DT、RF、GB，预测曲线与真实曲线几乎重合，RMSE和MAE的值都小于0.05。另外三者的R2也都大于0.970，其中RF的值最大，为0.981。预测结果说明DT、RF、GB模型适用于福建成品油管道停输的管内压力变化分析。