《表1 网络安全态势值转换表》
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《一种基于SA-SOA-BP神经网络的网络安全态势预测算法》
本文将模拟退火算法(SA)引入人群搜索算法(SOA)优化BP神经网络应用于网络安全态势预测中来提高预测的准确性和收敛性.实验以《网络安全信息与动态周报》2015年第1期-2017年第7期所发布的网络安全数据作为实验数据,它主要以感染病毒的主机数量、被篡改的网站总数、被植入后门网站总数、境内网站的仿冒页面数量和新增信息安全漏洞数量作为评价指标.这五方面可以比较全面的反应现代网络安全的状况,可以作为评价每周的网络安全基本态势的指标.为了实验方便,这里将优、良、中、差、危五个安全等级转化为数字等级,如表1所示.
图表编号 | XD00227466900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 张然、刘敏、张启坤、尹毅峰 |
绘制单位 | 郑州轻工业大学计算机与通信工程学院、郑州轻工业大学计算机与通信工程学院、郑州轻工业大学计算机与通信工程学院、郑州轻工业大学计算机与通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |