《表2 回归分析结果：新发突发传染病驱动的谣言传播建模与仿真——双重网络下的研究》

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《新发突发传染病驱动的谣言传播建模与仿真——双重网络下的研究》

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在以上模型中，mean表示疫情严重性阈值均值，sd表示疫情严重性阈值标准差，其他控制变量意义见模型设定中的定义。基于数据集A与B的回归分析结果如表2所示。对于回归方程总体的检验与单个控制变量的检验，所有结果的统计检验都高度显著（值均远低于0.0001，故从略）。除了数据集A上IR的调整R2略低于70%之外，其他情况下的调整R2均在75%以上，且多数在85%以上，说明解释变量对于被解释变量的总体解释性较好。参数估计方面，两类数据集上的结果具有高度一致性，说明仿真结论具有很强的稳健性。下面依次分析不同类型控制变量对于谣言过程与结果的影响。