《表3 每日新增病例数与全网舆情情感相关分析》

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《突发公共卫生事件中中国网民关注度分析——基于新冠肺炎网络舆情数据》

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注:**在0.01级别（双尾），相关性显著。*在0.05级别（双尾），相关性显著。

为考察每日新增病例数与全网舆情情感趋势变化的关系，本文对2020年1月20日至3月12日，每日新冠敏感舆情、非敏感舆情、新增确诊、新增疑似、新增治愈、新增死亡病例进行时序分析，如图2所示。可见，在疫情爆发前期（1月20日至1月25日），敏感与非敏感舆情要比病例数据更早到达高峰，即:媒体对疫情的宣传远比实际病例数增加对网民情绪的影响要大。1月26日后，舆情情感与病例数据实现了同频共振，即:新增确诊、新增疑似与敏感舆情、非敏感舆情出现了相似的涨跌趋势。与前述一样，新增死亡与舆情情感关系并不明显，故采用SPSS23对各类数据进行相关分析，如表3所示。可见，新增疑似与敏感和非敏感数据高度相关，即:疑似病例越多敏感和非敏感舆情越多，新增治愈与敏感和非敏感高度负相关，即:治愈人数越多敏感和非敏感舆情越少，另外，新增确诊与敏感弱相关与非敏感中度相关，新增死亡与非敏感弱相关。