《表8 PNN和GRNN的结果比较》
调整β值,确定4种场景下训练集和测试集的样本数量。为降低随机样本对预测结果的影响,每种场景计算10次,其平均值作为最后的预测结果。概率神经网络和广义回归神经网络的预测结果见表8。
图表编号 | XD00226239300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 李清、苏强、林英、邓国英 |
绘制单位 | 同济大学经济与管理学院、同济大学经济与管理学院、上海市第一人民医院护理部、上海市第一人民医院创伤中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
调整β值,确定4种场景下训练集和测试集的样本数量。为降低随机样本对预测结果的影响,每种场景计算10次,其平均值作为最后的预测结果。概率神经网络和广义回归神经网络的预测结果见表8。
图表编号 | XD00226239300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 李清、苏强、林英、邓国英 |
绘制单位 | 同济大学经济与管理学院、同济大学经济与管理学院、上海市第一人民医院护理部、上海市第一人民医院创伤中心 |
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