《表2 工作状态所对应的输出编码》

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《基于反向传播神经网络的故障电弧识别》

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E*30～E*37为利用小波分析提取的故障电弧电流信号能量谱特征向量，对它们作归一化处理后作为BP神经网络的输入量，所以神经网络输入层神经元节点数为p1=8。BP神经网络的输出量为Y1、Y2、Y3、Y4，输出4位二进制状态编码，分别对应电灯泡、电风扇、电水壶、微波炉、手电钻、台式电脑、电视机共7种家用典型负载的正常运行及故障状态，所以输出层神经元节点数p2=4。BP神经网络中间层神经元节点数pm由经验公式pm=[（2p1+p2）1/2，2p1+p2]测算[14]，pm为5～20，根据多次试验，选取pm=15。因此，用于故障电弧识别的神经网络结构为8—15—4，网络中待优化的结构参数为8×15+15×4+15+4=199个。各负载工作状态与对应的网络输出编码情况如表2所示。