《表2 功能级列表：移动互联网流量分类的多特征集合和多类别标签研究》

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《移动互联网流量分类的多特征集合和多类别标签研究》

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在功能级粒度方面，由于同一个应用可能具有不同的功能，如微信可以进行文字聊天也可以视频聊天以及语音对话。而不同功能产生的数据所包含的行为特征可能有所不同，这可能会削弱机器学习算法在这些数据上的性能。为了比较研究机器学习算法在功能级的流量数据上的分类性能，本文进一步采集了功能粒度标记的流量数据，选择了四种功能，如表2所示。每种功能可以由不同的App实现，为此本文为每种功能级采集了不同App产生的流量。此实验数据的采集过程为:基于Mobile GT系统，在客户端程序连接服务器的情况下使用App的某个特定功能，执行一段时间（20 min以上），采集此功能级的数据，将此段时间采集的数据手工标记为特定的功能。由于需要手动标记，这里选择的应用相对较少，如何自动采集功能级的移动流量数据将作为未来研究工作。