《表1 不同方案的初始种群比较》

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除了初始化路径构成比较外,实验还从种群的多样性和平均个体值方面进行验证。本文实验与研究进展方法在平均路径和种群多样性上进行对比验证。其中,参数AVGR代表在城市大小n恒定下,算法的平均初始化路径均值,AVGR越小,证明种群的平均个体质量越高,获得的路径越短,初始种群质量越高。CH代表种群个体的平均汉明距离均值,汉明距离是衡量集合中个体差异值的有效方法之一,CH越大,代表种群中个体间的差异大,种群多样性更加丰富,能降低算法迭代过程中陷入局部最优的概率。实验记录PNGA对比NN和K-means和LR,在20~100个点TSP模拟数据上进行种群初始化的结果,分别计算各自初始种群的CH值和AVGR值,如表1所示。