《表1 跳闸线路落雷信息统计》

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《基于BP神经网络的输电线路雷击故障预测》

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文中所采用的信息为我国东部某省份2011—2015年雷电定位系统监测到的部分落雷信息，该省份97条220 k V交流线路的杆塔的经纬度信息，以及129个雷击跳闸信息。首先将每次雷暴过程以15 min为间隔划分为时间段，统计每个时间段中的落雷特征信息，采用单边选择算法[24]和合成少数类过采样算法[25]生成2 000个正常样本和2 000个故障样本。将1 600个正常样本和1 600个故障样本用作训练，剩下的400个正常样本和400个故障样本作为测试样本。部分故障样本见表1。