《表1 变量校准：基于国家(地区)的创业活动驱动模式研究》

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《基于国家(地区)的创业活动驱动模式研究》

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对正式制度、非正式制度、基础设施、R&D转化、创业意愿、机会警觉、创业活动数量和创业活动质量8个指标采用平均化处理方法，保证数据的稳定性和信度。对于某一特定集合的隶属度，需要通过校准来实现。具体来说，本研究通过对制度、资源和企业家认知因素的模糊校准分析三者的组合作用。根据已有的模糊校准研究[70]，选取各变量在25%、50%和75%分位数值作为完全非隶属度、交叉点和完全隶属度，模糊集隶属度代表不同案例属于某集合的程度，75%分位数代表完全隶属于某一集合，25%分位数代表完全不隶属于某一集合，50%分位数为是否隶属于或不隶属于一个集合时的最大模糊点。这3个标准用于将原始变量数值转化为模糊隶属度数值，以此进行fs QCA分析。表1给出各变量的校准情况。