《表3 总方差解释一览表：互联网与相关服务业上市公司财务风险评价》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
因子提取时采用主成分分析法，得到前5个公共因子的累计方差贡献率能够达到78.479%，由此可以认为变量信息丢失较少，能够较好地解释原有变量所包含的信息。（表3)
| 图表编号 | XD00222192300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.11.01 |
| 作者 | 路跃南 |
| 绘制单位 | 西安石油大学经济管理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 公共体育服务绩效评价指标总方差解释一览》2020.11.15
- 《表3 总方差解释：采矿行业上市公司资产质量与财务风险的实证研究》2020.09.28
- 《表2 解释的总方差：基于因子分析法的上市公司财务绩效评价》2020.11.01
- 《表2 解释的总方差：基于主成分分析法对农牧板块的上市公司财务绩效评价研究》2020.11.28
- 《表3 总方差解释表：基于因子分析法服装业上市公司财务绩效评价研究》2021.03.01
- 《表3 解释的总方差：基于财务视角的我国运动品牌上市公司核心竞争力评价》2020.05.30
- 《表5 解释的总方差：软件和信息技术服务业企业财务风险评价研究——基于东部地区创业板市场的数据》2020.06.10
- 《表1 解释的总方差：基于因子分析法的安徽上市公司财务绩效评价》2020.09.05
- 《表3 解释的总方差：上市公司财务质量评价研究——以安徽上市公司为例》2020.02.15
- 《表2 解释的总方差：“互联网+”对水产业上市公司财务绩效研究——以安徽富煌三珍公司为例》2020.02.15
- 《表3 总方差的解释：我国汽车制造业上市公司财务风险评价》2020.03.08
- 《表2 解释的总方差：我国物流上市公司财务绩效评价研究——基于因子分析法》2019.12.01
- 《表4 总方差解释：基于我国服装家纺行业上市公司的财务绩效评价实证研究》2019.10.28
- 《表5 解释的总方差：河北省上市公司财务竞争力评价》2019.06.20
- 《表3 解释的总方差：基于因子分析法的粮食产业上市公司财务绩效评价》2019.04.01
- 《表2 解释的总方差：基于主成分分析的煤炭上市公司财务绩效评价》2019.07.28
- 《表3 总方差解释：我国石油行业上市公司财务竞争力评价实证分析》2019.04.20
- 《表4 总方差解释：“互联网+”背景下传媒行业上市公司财务竞争力评价研究》2019.03.25
- 《表4 总方差解释表：企业内部控制与财务绩效的相关性研究——基于上证A股上市公司》2019.04.15
- 《表5 解释的总方差：房地产上市公司财务风险评价研究》2018.09.20