《表3 各测量参数的权重：基于ISIGHT软件的地面台架试车条件下涡扇发动机部件特性辨识方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于ISIGHT软件的地面台架试车条件下涡扇发动机部件特性辨识方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

采用ISIGHT软件中的优化算法对上述数学模型进行优化，ISIGHT软件中提供了梯度优化算法、直接搜索方法和全局探索法3类。以在某一状态下发动机地面台架试车为例，采用ISIGHT软件中不同优化算法（根据试验测量精度给定的试验测量参数权重见表3，优化算法的参数配置均采用ISIGHT默认值）对上述数学模型进行优化，优化结果及完成优化所需步骤（代表优化时长）见表4。从表中可见，采用不同的优化算法得到的E值比较接近，E值最小的是Pointer优化算法，该算法是1种全局优化算法，但耗时较长，优化步骤为7797步。而DS算法优化结果与Pointer算法的仅差0.16，但优化步骤仅为Pointer算法的1%左右，优化效率大幅提高。在综合考虑优化结果和优化效率后，本文采用DS优化算法。