《表1 不同归一化方式的对比》
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《基于改进孪生支持向量机的齿廓图像边缘失真分类研究》
与传统SVM分类方法相似,OCF-PBT-TWSVM算法在解决具有小样本、高维、不可分特性样本数据的多分类问题时,与训练数据归一化及核函数选择的关系比较密切.本文首先进行是否进行归一化预处理以及采用不同归一化方式的对比试验,依据测试集预测分类准确率的比较结果验证归一化方式对于OCF-PBT-TWSVM算法进行齿廓图像边缘失真分类的影响,测试结果如表1所示.
图表编号 | XD00221409100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 孙禾、赵文珍、赵文辉、段振云 |
绘制单位 | 沈阳工业大学机械工程学院、辽宁科技学院电气与信息工程学院、沈阳工业大学机械工程学院、沈阳工业大学机械工程学院、沈阳工业大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |