《表1 2003—2018年Landsat影像数据集》

《表1 2003—2018年Landsat影像数据集》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于地块级时序NDVI的喀斯特山区撂荒地特征精准识别》


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NDVI最大值合成法(maximum value composite,MVC)能够很好地针对喀斯特地区多云雨、有效光学影像少的特征开展农作物的监测和田间管理调查工作。其原理是逐像元地比较几张影像,选取最大的NDVI值作为合成后图像的NDVI值。本文运用地理计算云平台Google Earth Engine(https://code.earthengine.google.com/)编程调用2003—2018年间每年作物生长期(3月1日—10月31日)的Landsat5,Landsat7和Landsat8派生数据集合计934期影像(表1),取年最大Landsat NDVI值叠加获取2003—2018年共16期NDVI最大值合成数据。