《表1 研究所用的Landsat系列影像数据》

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《基于Landsat与Sentinel-3A卫星数据的当惹雍错1988—2018年湖泊水位—水量变化及归因》

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*为Landsat-7 ETM+数据，其中2003年5月31日后数据出现条带；2016年5月份后数据为Landsat-8 OLI数据，其他数据为Landsat-5 TM5数据．

Landsat系列卫星由于提供长时间序列数据、有较高的空间分辨率和免费获取特性，广泛应用于湖泊面积提取与制图[19]．从数据时空分辨率、数据可获得性与可用性考虑，本文选择时空分辨率为16 d和30 m的Landsat系列卫星（主要为Landsat-8 OLI、Landsat-7 ETM+、Landsat-5 TM5）的RGB三波段合成产品，该数据来自于美国地质调查局（https://earthexplorer.usgs.gov/），经过系统辐射纠正和几何校正．由于光学影像数据受到云雨天气影响，数据幅数与数据可用时段不可避免地受到限制．根据研究目标，结合以往关于高原湖泊的研究经验，湖泊最稳定的时间为10月，其次为9月和11月[28]，选取该时段影像分析1988- 2018年的湖泊面积年际变化，共22期；湖泊结冰期一般为当年11月次年3月，以非结冰期4- 10月典型月份（其中4- 5月代表湖泊干季，9 -10月代表湖泊湿季）影像分析2000 -2018年的湖泊年内面积变化，共23期；2016 -2018年间的影像数据共24期，挑选相近日期的影像用于分析湖泊年内面积水位变化，构建面积水位关系曲线，数据情况详见表1.